
Георгий Джачвадзе
Основатель школы · AI-архитекторПрактик многоагентных систем. Строю армии цифровых сотрудников и учу этому других: агенты + скиллы + Obsidian. Запускаю продукты за часы, а не месяцы.
17 потоков обучения
За 2 месяца собираешь управленческую систему из агентов: продукт, разведка, маркетинг, продажи, трафик. Она работает 24/7 — ты ей управляешь.
Контент, разработка, маркетинг, поддержка. Каждый новый сотрудник — онбординг, ошибки, выгорание, замена.
Так уже было: интернет, контекстная реклама, SMM, сайтостроение. Рынок каждый раз оказывался завален «специалистами» с инструментами, но без ответа на вопрос «зачем». Инструмент освоят все — разница будет в системе.
Больше половины свежих SaaS зарабатывают ровно ноль. Продукт, даже сделанный с ИИ, — только начало: дальше трафик, продажи, экономика, риски. Это человеческая зона, и именно её мы ставим на поток.
ИИ уже знает больше любого человека на Земле. Конкурировать с ним в информации бессмысленно — ценно то, что он не заменит.
Точка роста всегда была и будет в трёх вещах: трафик, продажи, продукт. Мы учим управлять системой агентов, которая работает на эти три опоры 24/7 — не болеет, не выгорает и не уходит к конкурентам.
Другие школы продают инструменты — и зарабатывают на том, что инструменты устаревают. Мы даём систему: ответ на «зачем и как», который переживёт любую смену моделей. Три опоры курса ниже.
Автоматизировать свой бизнес: убрать рутину, снять зависимость от подрядчиков, видеть цифры.
Управлять командами и процессами через агентов: задачи, контроль результата, решения на данных.
Усилить свою работу: делать за часы то, на что уходили недели, — и стать незаменимым в компании.
Войти в сферу с нуля: практика на реальных проектах, портфолио и первые клиенты уже во время потока.
Система и мышление, а не «кнопки в нейросетях»
Как ученики 17-го потока — операционка бизнеса
Освоить ИИ — это только начало игры
Мы не учим «нажимать кнопки в нейросетях» — кнопки поменяются через полгода. Мы ставим цикл разработки и уровни инженерии, которые работают с любой моделью и любым инструментом. Это база, которая не устаревает.
Прежде чем агент напишет первую строчку кода, проходится путь, который и решает результат.
Сервисы, API-ключи, оплаты, серверы — вся инфраструктура до первой строчки.
Прошерстить рынок до разработки: что уже есть, как делают конкуренты, какой контекст нужен ИИ.
Описываешь, что хочешь получить — на языке результата, не технологий.
Прорабатываешь варианты с ИИ: сценарии, риски, что упускаешь.
Архитектурный дизайн и логика. Чертёж, по которому агент строит.
Декомпозиция в конкретные задачи с проверяемым результатом.
Только теперь агенты пишут код. Ты управляешь, а не гадаешь.
Проверяешь результат отдельно от генерации. Кто сделал — тот не судья.
Продукт уходит в прод. И цикл начинается заново — уже быстрее.
8 → 0 · и так по кругу, с каждым витком быстрее
Осваиваются по порядку. Каждый следующий — это управление на уровень выше.
Формулировать задачу так, чтобы модель поняла с первого раза.
Давать модели ровно нужное: файлы, правила, ТЗ, базу знаний — чертёж этажа, а не весь архив фирмы.
Обвязка вокруг модели: память, скиллы, субагенты, инструменты. Модель меняется — обвязка остаётся.
Циклы, в которых агенты сами планируют, проверяют и переделывают — под твоим контролем. Сказал бригаде «постройте дом» — и она строит.
Маршрут рисуешь ты: фундамент → приёмка → стены, не прошла приёмка — возврат. Вопрос уровня: кто выбирает маршрут — агент или ты.
Граф-инжиниринг показываем живьём в блоке про оркестрацию — на реальном примере, без погони за хайповыми названиями.
Новичок пишет «сделай мне CRM» и через два часа получает кашу, которую проще выкинуть. Тот, кто сначала расписал — какие клиенты, какие статусы, кто куда жмёт — получает рабочее с первого захода. Результат решается на шагах 0–5, а новичок прыгает сразу на шестой.
Как с подрядчиком: не кидаешь ему весь архив фирмы со словами «сделай классное здание». Даёшь чертёж нужного этажа. С моделью — точно так же.
Классика: попросил агента почистить проект — он заодно снёс рабочую авторизацию. С git это одна команда назад. Без git — вечер заново.
Агент написал код, сам написал к нему тест, тест зелёный — а функция не работает. Кто сделал, тот не судья.
Остальное — инструменты и синтаксис, они забудутся. Эти четыре останутся.
Ты не нанимаешь команду. Ты собираешь управленческую систему, где каждый отдел бизнеса работает на тебя 24/7. Путь потока — от «работает у меня на компьютере» к «работает, даже когда я сплю». Ученики 17-го дошли именно до этого: собственная операционка компании — дашборд-оркестратор и 21 готовый модуль на 8 бизнес-функций. Ты разберёшься в каждом из этих аспектов и перестанешь в них путаться.
Гипотезы, приоритизация, анализ фидбека, метрики продукта — агенты работают как продуктовый отдел, ты принимаешь решения.
Онлайн-разведка рынка, конкурентов и ниши до любого запуска: поиск, парсинг, отчёты с выводами.
Контент-план, тексты, креативы, прогревы, SEO-статьи, аналитика — на конвейере из агентов.
Квалификация лидов, AI-продавец, CRM-связка, follow-up, транскрибация звонков — на агентах.
Оркестратор ставит задачи агентам-исполнителям, сверяет результат с нормой и сводит всё в один дашборд.
Секреты, права доступа, sandbox, защита от prompt injection, audit trail — до автономии, а не после инцидента.
Каналы дистрибуции, лид-магниты, SEO-конвейер, аналитика по API — система приводит заявки, ты видишь цифры.
Сайты, Telegram-боты, MVP, интеграции, автоматизации — собираются агентами за часы, не недели.
Средняя экономия ученика за первые 3 месяца после курса — 200–400 тыс. ₽
Живая стартовая встреча. Что такое агент, многоагентная система и вайбкодинг. Почему задача не «написать промпт», а дойти из точки А в точку Б. Выбираешь проект, с которым идёшь до Demo Day.
Разбор и Q&A по установке. Терминал, директории, API-ключи и секреты, OpenRouter и выбор модели, MCP как стандарт подключения инструментов, связка GitHub + Vercel. Чиним первые ошибки вместе.
Видеоурок + домашка. Как устроен агент и команда агентов, зачем проекту .md-правила и оркестратор, как reverse prompting заставляет агента уточнять задачу, а не гадать.
Групповая встреча. Смотрим работы, разбираем типовые ошибки: размытые задачи, отсутствие контекста, слепое доверие результату. Доводим каждого до исправленного контекста проекта.
Прошёл путь от сварщика до владельца производства. Освоил ИИ-инструменты и строит удалённую команду из 4 человек. Цель — работать из любой точки мира, не привязываясь к месту.
Урал → КалининградСтроит бизнесы без выгорания и хаоса. Внедрила ИИ-сотрудников: они отвечают клиентам, квалифицируют лиды и назначают встречи 24/7. Результат — рост оборота с 10 до 250 млн и сотни тысяч сэкономленных рублей в год.
16 лет в бизнесеПосле курса умеет создавать сайты, мобильные приложения, Telegram-ботов и кастомные скиллы для ИИ-агентов. Полный стек — с нуля до деплоя.
Вайб-кодингСобственное производство в России и Армении, международная торговля через Эстонию. Бренд в топ-100 селлеров женской одежды на Wildberries и топ-50 на Ozon. Вертикально интегрированный бизнес: от пошива до маркетплейсов.
Россия, Армения, ЭстонияПришёл в маркетинг в 33 года после службы в МВД и с нуля освоил ИИ-инструменты. Контент-план за 20 минут, визуал за минуты, анализ рынка за час вместо недели. Строит практику без манипуляций — из личного опыта.
ОсетияИнженер из авиастроения, за несколько недель собрала CRM-связку для автоматизации лидов и AI-бота для астрологических консультаций. Инженерное мышление — трижды поймала ошибки, которые пропустил сам ИИ.
Авиастроение → Вайб-кодинг42 года, работает на двух работах (график 3/1), женат, двое дочерей. Изучает нейросети и вайб-кодинг в ночное время — между сменами. Цель — создать AI-агента для автоматической торговли на бирже, чтобы деньги работали пока он за рулём.
Санкт-ПетербургКардиохирург и психолог с инженерным образованием и прошлым испытателя лодок. Разрабатывает медицинские AI-диагностические программы, ботов для клиник с прицелом на госсектор. Понимает, что медицина изменится через ИИ — и действует на опережение.
Медицина → ИИВедёт Telegram-канал, где совмещает тему таможни и практику с ИИ. Не теоретик — тестирует нейросети в реальных задачах ВЭД и делится результатами. Цель — сделать сложную тему доступной и автоматизировать её через AI.
ВЭД → ИИВладелец мебельного производства (10-12 человек в штате), тащит на себе весь цикл: директ, маркетинг, проектирование, закупки, заказы. Запустил бота «Алина» на Claude через Savvy прямо в процессе обучения — клиенты уверены, что общаются с живым человеком, агент уже принёс 650 000 рублей. Цель — собрать полный цифровой двойник себя, который консультирует, принимает заказы и управляет рекламой без его участия.
Мебель → ИИ-двойникРуководитель проектов в офсетной печати, упаковке и недвижимости. Пришла автоматизировать расчёт смет и контроль производства — строит собственное агентство по AI-автоматизации для латвийского рынка.
Рига, ЛатвияТехническая предпринимательница с опытом в Node.js и TypeScript. Создаёт AI-юриста на базе российского законодательства для защиты авторских прав и бота для продаж. Назначена ответственной за кибербезопасность в группе.
Node.js → AI-юристРуководит производством на 50-60 человек. Год в теме ИИ: написал программу управления, несколько ботов, парсеры данных из Excel и PDF. Цель — связать все разрозненные решения в единую систему с интеграцией 1С и полным ИИ-контуром управления.
Производство → ИИ-управлениеДелает мебель на заказ в одиночку. Пришёл на курс с идеей калькулятора для мебельщиков — на его задаче Георгий показал весь цикл разработки в прямом эфире. От ручных расчётов к AI-инструменту для своей ниши.
НовосибирскПрошла первый поток и осталась на второй — уже как куратор. Создала рабочий интернет-магазин обуви для своей компании и обработала 270 фотографий за 10 минут через Antigravity. Помогает новым ученикам осваивать ИИ.
Интернет-магазин за курсБез пересказов — оригиналы сообщений выпускников, как они есть.











Автоматические звонки клиентам с использованием ИИ. Разговор по скрипту, отработка возражений.
Анализ фото объекта и генерация истории голосом прямо в Telegram.
Замена Excel на бота для брокеров. Расчет выгоды за 2 минуты вместо 27.
Парсеры, которые находят горячих клиентов в Telegram-чатах раньше конкурентов.
ИИ-нутрициолог: распознавание еды по фото, эмпатичные советы, автопилот питания.
ИИ-репетитор для ЕГЭ. Инженерная архитектура, ведущая ученика по шагам.
Управление цифровой экосистемой голосом и текстом. 14 модулей управления.
Клонирование голоса и мимики для глобальной экспансии контента за 30 секунд.
Автоматизированная фабрика контента. Клонирование эксперта и автопостинг.
Цифровой детектив: сбор фактов по открытым данным без ограничений BigTech.
Математически точные натальные карты и компенсаторика вместо общих гороскопов.
Excel → AI-агент → Готовый отчёт за секунды прямо в Telegram.
Анализ эмоций и вежливые ответы. Снижение потерь лидов в юридической практике.
Сканирование 300+ каналов 24/7. Распознавание контекста и трендов для медиа.
10-20 целевых заявок в день через мониторинг чатов в реальном времени.
До 30 горячих лидов в день. Окупаемость инструмента — 2 недели.
A/B тесты для реальной жизни. Анонимное голосование и сухая статистика.
Помощник с долгосрочной памятью о вашей деятельности годами.
За каждой системой стоит личность. Мои интересы — это не просто хобби, а части единого механизма эффективности и смысла.


Занимаюсь более 6 лет. Для меня это не просто гибкость, а метод управления состоянием и фокусом.

1000+ выпускников. За плечами — продакт-менеджмент, маркетинг, разработка, управление командами, продажи и бизнес-консалтинг.

Организовываю и провожу церемонии в свое удовольствие. Это про замедление и глубину смыслов.

Ранее профессионально дрался на ринге, сейчас — BJJ. Шахматы на татами: позиция важнее силы, система важнее рывка.

Внедряем ИИ в промышленную отрасль: от аудита процессов до агентных систем на производстве.



Фундамент, на котором мы строим продукты и принимаем решения каждый день.
Мы не ищем одобрения, мы ищем суть. Инженерное мышление — это способность задать неудобный вопрос, чтобы найти работающее решение.
Мы смотрим сквозь хаос и видим структуру: какие отделы, какие роли, где рутина, где решения. Там, где другие видят бардак, мы видим систему агентов.
Твоя роль — оркестратор, а не исполнитель. Ты ставишь задачу, проверяешь результат, дирижируешь системой. Руки — у агентов.
Сложность — враг масштаба. Мы прячем технологии под капот, оставляя владельцу бизнеса одну простую кнопку: «Сделай задачу».
Один предприниматель с многоагентной системой работает быстрее, чем команда из 10 человек. Агенты не болеют, не выгорают, не уходят к конкурентам.
Мы не ценим усилия, мы ценим метрики. Если агенты работают красиво, но не приносят денег или не экономят время — это мусор.

Практик многоагентных систем. Строю армии цифровых сотрудников и учу этому других: агенты + скиллы + Obsidian. Запускаю продукты за часы, а не месяцы.
17 потоков обучения
15 лет в бизнесе и digital. Работал с крупными брендами, международными проектами и 2500+ инфлюенсерами. Внедряет AI, кастомные CRM и контент-заводы, масштабирует бизнес через мультиагентные ИИ-системы.
Сооснователь IT-агентства
Прошёл путь от маркетинга, B2B/B2C и SEO до AI. Собирал своё API к нейросетям, поднимал AI-агрегатор, разворачивал SaaS с нуля. Опыт с REST API, FastAPI, платёжными системами, 1С и CRM.
8500+ подписчиков
Техлид AI-проектов и стартапов школы. Начал заниматься разработкой ещё до появления AI-инструментов. Собирает продукты от идеи до production и заранее видит узкие места, риски и возможности для масштабирования на уровне кода.
Техлид проектов школыОт самостоятельного старта до персональной работы над твоим продуктом.
Для тех, кто готов разбираться самостоятельно.
Оплата через ЮKassa. Для потока доступна рассрочка — детали у куратора в Telegram.
Ответы на частые вопросы
Продажи 19 потока пока закрыты. Оставь контакты — забронируем место и первыми сообщим об открытии. Оплата сейчас не требуется.